Serwer QNAP NAS ewoluuje aby umożliwiać realizację coraz szerszej gamy zastosowań (m.in. monitoringu, wirtualizacji oraz sztucznej inteligencji), co oznacza, że użytkownik nie tylko potrzebuje coraz więcej miejsca do magazynowania na urządzeniu NAS, ale także większej mocy NAS w celu optymalizacji zaplanowanej pracy. Model Mustang-F100 to karta akceleratora oparta na PCIe, korzystająca z programowalnej karty Intel® Arria® 10 FPGA, która zapewnia wydajność i wszechstronność akceleracji FPGA. Może być instalowana w komputerze lub na kompatybilnym serwerze QNAP NAS, zwiększając ich wydajność, dzięki czemu stanowi idealny wybór w przypadku zadań w zakresie inferencji głębokiego uczenia AI.
– Dwukrotnie niższy, dwukrotnie krótszy, z dwukrotnie większą liczbą gniazd.
– Większa wydajność energetyczna, niewielkie opóźnienia.
– Obsługa zestawu narzędzi OpenVINO™, urządzenie gotowe do obsługi przetwarzania brzegowego AI.
– Karty FPGA można zoptymalizować na potrzeby różnych zadań z zakresu głębokiego uczenia.
– Karty Intel® FPGA obsługują wiele koprocesorów arytmetycznych i zadań inferencji.
Więcej informacji: https://www.qnap.com/pl-pl/product/mustang-f100